L’intervento illustrerà come le tecnologie di intelligenza artificiale generativa siano utilizzate per creare e manipolare immagini, analizzando in particolare i modelli più avanzati come le reti generative antagoniste (GAN) e le architetture di deep learning. Sarà approfondito il funzionamento di questi modelli, che apprendono da enormi set di dati visivi per generare immagini originali o trasformare contenuti esistenti in nuovi formati, esplorando applicazioni pratiche in settori come la moda, il design, l'arte digitale, la pubblicità e la medicina. L'intervento discuterà i principali vantaggi offerti dall'IAG per le immagini, come la velocità, la creatività e la possibilità di personalizzazione su larga scala, ma anche le sfide che comportano, tra cui la gestione dei bias nei dati, la qualità delle immagini generate e le implicazioni etiche legate all'uso di queste tecnologie. Inoltre, si rifletterà sulle prospettive future dell'IAG per le immagini, considerando l'evoluzione tecnologica, l'impatto sociale ed economico e le opportunità per l'innovazione creativa. L'obiettivo finale sarà sensibilizzare sull'importanza di un approccio consapevole e responsabile nell'uso di queste tecnologie, promuovendo una riflessione critica sui rischi e sui benefici del loro impiego in vari ambiti professionali e culturali.
