L’intervento illustrerà il ruolo crescente dell'intelligenza artificiale (IA) nel trasformare il settore sanitario, con particolare attenzione alle applicazioni innovative che stanno migliorando diagnosi, trattamenti e gestione delle malattie. Sarà esaminato come i modelli di IA, tra cui il machine learning e il deep learning, vengano utilizzati per analizzare enormi quantità di dati clinici, immagini mediche e informazioni genetiche al fine di identificare pattern, prevedere malattie e supportare decisioni terapeutiche personalizzate. L'intervento analizzerà anche i benefici tangibili dell'IA in ambiti come la diagnostica precoce, la medicina di precisione, il monitoraggio remoto dei pazienti e l'automazione dei processi clinici, ma affronterà anche le sfide etiche, come la privacy dei dati, la sicurezza, la responsabilità nelle decisioni automatizzate e i rischi di bias nei modelli. Inoltre, si discuteranno le prospettive future dell'IA in medicina, evidenziando l'importanza della collaborazione tra professionisti sanitari e tecnologi per garantire che l'adozione di queste tecnologie avvenga in modo sicuro e sostenibile. L'intervento cercherà di sensibilizzare sulla necessità di un utilizzo responsabile dell'IA, promuovendo un approccio critico e informato al suo impiego per migliorare la qualità della cura, senza compromettere la sicurezza e l'etica professionale.
